Pemodelan Pergerakan Harga Saham Bakrie Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

  • Nabilah Syafitri mahasiswa
  • Aziza Indah Putri Program Studi Matematika Institut Teknologi Sumatera, LampungSelatan, 35365, Indonesia
  • Dinda Citra Utami Program Studi Matematika Institut Teknologi Sumatera, LampungSelatan, 35365, Indonesia
  • Deva Dery Program Studi Matematika Institut Teknologi Sumatera, LampungSelatan, 35365, Indonesia
  • Shandika Bayu Perkasa Program Studi Matematika Institut Teknologi Sumatera, LampungSelatan, 35365, Indonesia
  • Dani Al Mahkya Program Studi Sains Aktuaria Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan,35656, Indonesia

Abstract

Peramalan digunakan untuk memprediksi sesuatu yang akan terjadi di masa mendatang sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan. ARIMA merupakan salah satu metode peramalan runtun waktu yang dikembangkan dimana data pengamatan dalam sebuah data runtun waktu diasumsikan berhubungan satu sama lain secara statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model dan meramalkan harga saham PT. Bakrie Sumatera Plantations menggunakan metode ARIMA. Data yang digunakan adalah data harga saham PT. Bakrie Sumatera Plantations selama periode 2 Februari 2020 sampai 27 Juli 2020. Model akhir yang diperoleh adalah ARIMA(1,1,1)(1,0,1)3.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Handayani, Kris Santi. "Inilah 5 Pulau Terbesar di Indonesia"Diakses pada 2 Desember 2019, dari http://www.Indonesia.id/read/130520/inilah- 5-pulau-terbesar-di-indonesia
[2] BrItama.com,"Sejarah dan Profil Singkat UNSP (Bakrie Sumatera Plantations Tbk" Diakses pada 2 Desember 2019, dari https://britama.com/index.php/2012/06/sejarah-dan-singkat-unsp/
[3] N. Salwa, N. Tatsara, R. Amalia, dan A. J. Zohra, “Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan ARIMA”, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, vol.1, No.1, p. 21-31, Juni 2018
[4] B. Hendrawan, “Penerapan Model ARIMA Dalam Memprediksi IHSG”, Politeknik Batam Parkway Street, vol.4, No.2, p. 205-211, 2012
[5] S. R. P. Astuti, Sukestiyarno, dan P. Hendikawati, “Peramalan Inflasi di Demak Menggunakan Metode ARIMA Berbantuan Software R dan Minitab”
[6] K. Mendome, Dr. N. Nainggolan, M.Si., dan Prof. Dr. Ir. J. Kekenusa, M.S., “Penerapan Model ARIMA Dalam Memprediksi Sejumlah Tindak Kriminalitas di Wilayah Polresta Manado”, Jurnal MIPA UNSRAT Online 5 (2), p. 113-116
[7] D. A. Mahkya., dkk, 2020, “Pemodelan dan prediksi jumlah penumpang pelabuhan bakauheni selama periode tsunami Selat Sunda menggunakan autoregressive integrated moving average” Journal of Science and Applicative Technology, vol. 4, no 1, p.32-37, Juli 2020.
[8] P. Hendikawati, 2015,“Peramalan Data Runtun Waktu Metode dan Aplikasinya dengan Minitab dan Eviews”, Semarang : FMIPA Unnes.
[9] B. Setiawan, 2013,“Menganalisa Statistik Bisnis dan Ekonomi dengan SPSS 21”, Yogyakarta : Andi.
[10] Makridakis, S., dkk, 1995,“Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Pertama”, Terjemahan oleh Untung Sus A & Abdul Basith, Jakarta : Erlangga
[11] W. W. S. Wei, Time Series Analysis Univariate and Multivariate Method. Second Edition. New York: Pearson Education, 2006.
Published
2020-10-12
How to Cite
SYAFITRI, Nabilah et al. Pemodelan Pergerakan Harga Saham Bakrie Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Indonesian Journal of Applied Mathematics, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 19-24, oct. 2020. Available at: <https://journal.itera.ac.id/index.php/indojam/article/view/292>. Date accessed: 29 nov. 2020.